CheckATS 怎么给你的简历打分
一句话总结：CheckATS 算的是一个模拟分 = 60% 职位描述关键词覆盖率 + 40% 纯文本检查，全部在你的浏览器本地运行。可选的 AI 点评是另一套独立的写作评估。这个分数不是雇主 ATS 的分数，也不是拿到 offer 的概率。
分数由什么组成？
模拟分 = round(0.60 × 关键词覆盖率 + 0.40 × 文本检查分)
关键词覆盖率 = 简历里出现的目标职位词条占全部选中词条的百分比（四舍五入）。每个词条权重相等；工具不会猜雇主认为哪些是必须项。
职位关键词怎么选、怎么匹配？
浏览器先加载一个跨职业技能词典，从职位描述里选出最多 40 个词典命中词。如果命中不足 5 个，就用词频统计补足（会排除常见虚词）。如果词典加载失败，备选词可能变化。
通用软技能词在两条路径里都会被排除：communicate、detail-oriented、team player、time management 这类词几乎每份简历都有，计入只会虚增覆盖率、没有信息量。所以这个分数反映的是硬技能和工具覆盖率，而不是简历里塞了多少套话。
简历匹配不区分大小写，会归一化空格和长破折号，按拉丁单词边界检查。中文词直接子串匹配。不做同义词扩展、词干提取、缩写映射：K8s 匹配不到 Kubernetes，Amazon Web Services 匹配不到 AWS。重复出现已命中的词不会提高覆盖率。
四项纯文本检查
每通过一项得 25 分，文本检查分最多贡献总分里的 40 分。
| 检查 | 当前规则 |
|---|---|
| 联系方式 | 能找到邮箱地址。电话检测是辅助项，不决定是否通过。 |
| 日期 | 至少两个被支持的年月日期，且全文格式统一：YYYY.MM、YYYY-MM、MM/YYYY 或中文年月。"Jan 2024" 这类英文月份目前认不出。 |
| 文本干净 | 无替换字符、私用区字符不超过两个、去空格后其他符号字符不超过 5%。 |
| 篇幅 | 去空格后 300–3000 个 Unicode 字符。这个启发式规则决定不了所有岗位的理想页数和篇幅。 |
一个算例
假设选中的职位词是 Python、SQL、Docker、Kubernetes、AWS，简历里有前三个，关键词覆盖率 = 3 ÷ 5 = 60%。四项文本检查全过得 100%。模拟分 = round(0.60 × 60 + 0.40 × 100) = 76/100。这是示意数字，不是雇主的基准线。
这个分数测不了什么
- 原始 PDF 的排版、分栏、表格、板块识别，以及雇主解析器实际怎么读。
- 扫描件或纯图片 PDF：CheckATS 没有 OCR，只接受粘贴文本和文本型 PDF，不收 DOCX。
- 雇主的筛选问题、工作许可、招聘政策、面试决定。
- 经历质量和可验证的业绩：这需要人来看。AI 的建议也可能出错。
输入不变、选中词条不变，本地分数是确定的。AI 点评和改写每次可能不同，使用前请检查。补关键词只补你真实具备的。
跟 Greenhouse、Workday 有什么区别？
CheckATS 是独立的备战工具，跟这些厂商没有关系。各家 ATS 的功能和雇主配置都不一样。比如 Greenhouse Talent Matching FAQ 里写的近义词匹配，明确说了不会自动淘汰或晋级候选人。CheckATS 复制不了那套系统，也复制不了 Workday 的筛选。
免费吗？
本地检查不要账号，也不消耗 AI 额度。标准 AI 限额是每 IP 每天 5 次点评 + 2 次改写（UTC 午夜重置）。同一网络共享 IP 额度。改写后自动刷新点评也会消耗点评次数，失败的请求也可能消耗额度。
我的简历在哪里处理？
- 本地检查和 PDF 提取：在这个浏览器标签页里跑；这些操作不会把简历上传。
- AI 点评：把简历和职位描述发到本站 Cloudflare Worker，走 Cloudflare Workers AI。当前每次点评最多用 6000 简历字符 + 800 职位描述字符。
- AI 改写：把简历、职位描述和缺失词条发到 Worker 和 DeepSeek。请检查返回的文本和高亮改动；prompt 写得再细也保证不了事实准确。
- 邮件发送：按需把收件地址和优化版简历发给 Resend 发出。
- 反馈：提交的内容可能被存储，包括联系方式和 IP。没打算提交就别在反馈里贴简历。
本站 Worker 用 IP 做请求计数。服务商的日志和保留政策按它们自己的来；本地打分保证不了外部 AI 和邮件的保留情况。本站还会加载第三方字体、PDF 库和分析脚本。
来源与实现
上面的公式和限额对应 CheckATS 开源仓库，主要是本地打分代码和 AI Worker。Greenhouse 的说法见上面的厂商来源。产品规则可能变，本页描述的是当前实现。
先看清选中了哪些词条，再动手改。
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